物流業(yè)作為支撐我國國民經(jīng)濟發(fā)展的基礎性、戰略性和先導性產(chǎn)業(yè)，近年來(lái)正處于高速發(fā)展階段。據中國物流與采購聯(lián)合會(huì )數據顯示，2021年前三季度我國社會(huì )物流總額超過(guò)234.5萬(wàn)億元，物流行業(yè)呈穩增長(cháng)態(tài)勢。

過(guò)去幾十年來(lái)，中國物流業(yè)成功從以人工搬運為主的傳統運輸方式到以大數據、5G、人工智能技術(shù)為依托的現代化物流體系升級轉型。尤其是隨著(zhù)過(guò)往幾年國內電商、外賣(mài)等新興領(lǐng)域的強勢崛起，國內巨頭紛紛搶灘布局物流行業(yè)，希望抓住國內物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的黃金時(shí)期。

低效率與高成本的物流行業(yè)痛點(diǎn)

物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展增速、未來(lái)發(fā)展潛力大是各界不爭的事實(shí)，但國內物流業(yè)務(wù)規模的增長(cháng)仍大大先于基礎設施更新的速度，物流行業(yè)長(cháng)期存在的痛點(diǎn)仍然阻礙著(zhù)其朝向數字化、智慧化的方向發(fā)展升級。

數據顯示，我國社會(huì )物流費用占GDP的比率常年徘徊在18%，歐美為9%，我國物流成本占生產(chǎn)成本的30%-50%，而其它發(fā)達國家只占10%-15%。這一數據直觀(guān)指出我國物流行業(yè)低效率與高成本的痛點(diǎn)。

而對于物流企業(yè)而言，“信息不對稱(chēng)”、“運力利用率低”等都是普遍存在的問(wèn)題。傳統物流行業(yè)中角色多、環(huán)節多，且整個(gè)物流過(guò)程不透明。當客戶(hù)將貨物寄出后，就喪失了對整個(gè)貨物流向的把控權，即便物流企業(yè)自身也很難對全過(guò)程進(jìn)行監控，直接影響著(zhù)運輸效率與成本。

電商等新零售業(yè)態(tài)的興起，對物流環(huán)節也提出了全新的挑戰——如何匹配運力、優(yōu)化線(xiàn)路，成為擺在物流企業(yè)面前的難題，其背后需要以大數據作為規劃與決策的依據，最大程度提升運力的效率。

物流企業(yè)普遍存在的另外一個(gè)問(wèn)題是速度慢、發(fā)錯貨、貨物丟失、難以查詢(xún)，這些都極大地降低了客戶(hù)的物流服務(wù)使用體驗，各類(lèi)糾紛和投訴層出不窮。此外，在業(yè)務(wù)數據爆發(fā)式增長(cháng)的當下，如何確保業(yè)務(wù)數據的信息安全，同樣也是擺在傳統物流企業(yè)面前的難題。

數字化轉型已成國家與物流行業(yè)共識

面向物流產(chǎn)業(yè)痛點(diǎn)，傳統的提升規模、擴大網(wǎng)點(diǎn)布局等做法已經(jīng)難以滿(mǎn)足客戶(hù)對物流行業(yè)日益提升的需求，數字化轉型成為解決物流行業(yè)發(fā)展道路阻礙的新思路。

物流產(chǎn)業(yè)的轉型升級，需要通過(guò)智能硬件、物聯(lián)網(wǎng)、大數據等智慧化技術(shù)與手段，提高物流系統分析決策和智能執行的能力，以提升整個(gè)物流系統的智能化、自動(dòng)化水平。其中，5G、云計算、人工智能、大數據等技術(shù)應用和部署，能夠實(shí)現包括運輸、倉儲、配送等環(huán)節的全鏈路數字化，減少人工比例并提升物流鏈的工作效率。